时空组学技术的出现，能够准确反映细胞的空间排布和RNA的原位表达，帮助科研人员从时间和空间维度上认知每个基因、每个细胞，有望带来生命科学领域的第三次科技革命，成为重新认知器官结构、生命发育、物种演化和定义疾病的底层工具。对于时空组学技术生产的原始数据，需结合算法工具进行处理、分析，进而找到在空间分布上 ...

据了解，士兰微基于自主研发Ⅱ代 SiC MOSFET 芯片生产的电动汽车主电机驱动模块，已实现向下游汽车用户批量供货，成为国内首家采用自主研发的Ⅱ代 SiC 芯片生产汽车主驱用功率模块并批量供货的厂家。

具体来看，在上车选定导航路线之后，点击“一键智驾”或者跟语音激活，车位到车位的过程就能直接启动。此后车辆，顺利驶出车位、地库、狭窄的小区道路，遇到闸机车辆也会自动停下，等缴费抬杆之后继续行驶，无需接管。

近年来，人工智能（AI）和神经科学的交叉研究逐渐成为前沿课题。根据2024年发表在《Nature Computational ...

对此，柯诗亚展现出了独特的哲学思考。当被科技行者问及“如今AI已经通过图灵测试，这是否意味着，我们未来将无法区分人类行为和人工智能的类人行为。因为现在不仅仅是人类拥有自己的视角和个性，AI也能拥有‘个性’”，这位同时拥有技术与哲学背景的高通高管坦言， ...

近日，全球权威超级计算机图计算性能榜单Graph500发布，国家超级计算长沙中心的“天河”超级计算机以22301.67MTEPS/W的卓越表现，荣登小数据图计算能效榜首。这一成就不仅意味着“天河”超算在数据密集型应用方面取得了国际领先突破，更标志着中国在当前科技竞争焦点——图计算领域的技术实力大幅提升。

SLiCAP最大的卖点之一是它能够求解线性电路设计方程。它可以计算直流和动态频率行为的电路解，在后一种情况下，使用拉普拉斯域传递函数、根轨迹分析和零极点分析。符号和数字噪声分析也是可能的。

随着当今学术界产出速度惊人，大量文献如潮水般涌现，研究者想筛选出真正有价值的文献不仅需要技巧和专业知识，包括选择合适的数据库、使用恰当的关键词、设置合理的检索条件等，还需要花费大量的时间和精力进行阅读筛选。导致研究者搜索所需文献的过程愈发变得冗长和难 ...

图片由 Christine Daniloff, MIT；Shutterstock 提供。 利用功能性磁共振成像（fMRI）数据，研究团队确定了 24 个具有不同功能的网络，这些功能包括语言处理、社交互动、视觉特征处理以及其他类型的感官输入。

2024年10月的第二个星期，诺贝尔奖的归属陆续揭晓。其中，诺贝尔物理学奖和化学奖相继颁发给了在人工智能与基础科学交叉领域取得重大突破的科学家们。 一时间，互联网上段子齐飞—— “物理学真的不存在了吗？” “Physics应该写成PhysiCS！” ...

“咱们首先一起复习一下我们初中的物理知识——欧姆定律。”面对台下背景各不相同的观众，著名量子物理学家薛其坤选择从最基础讲起，随后是霍尔效应、量子霍尔效应、量子反常霍尔效应……通过一步步深入，最终带领观众理解了他牵头完成的工作——四个团队、20多位研究 ...

通过邻域聚合或图卷积将图拓扑合并到神经网络架构中，GNN 可以学习对节点特征 ... 特别是当它们包含丰富的文本属性（如描述、标题或摘要）时。传统上，使用简单的词袋或预先训练的词嵌入模型，它们通常无法捕获微妙的语义。 最近的工作证明了利用大型 ...