热塑性聚氨酯弹性体 - 百度百科
热塑性聚氨酯弹性体又称热塑性聚氨酯橡胶，简称tpu，是一种(ab) n 型嵌段线性聚合物，a为高分子量（1000~6000）的 聚酯 或 聚醚 ，b为含2~12直链碳原子的二醇，ab链段间化学结构是 二异氰酸酯 。热塑性聚氨酯橡胶靠分子间氢键交联或大分子链间轻度交联，随着 ...
不同TPU结构及特性 - 艾邦弹性体网
tpu 是一种由软段聚合物二元醇和硬段二异氰酸酯以及小分子扩链剂通过嵌段共聚而成的线型聚合物。tpu具有软段和硬段两部分，根据软段结构特性可分为聚醚型、聚酯型和聚烯烃类，根据硬段结构特性可分为芳香族tpu和脂肪族tpu。 tpu分子链结构示意图. 一、 软 ...
TPU架构浅析 - 知乎 - 知乎专栏
本文主要讲了TPU 的基本架构以及MXU unit内部的详细设计逻辑。 TPU 的主要计算单元记为TPU core，其内主要包括scalar unit， vector unit，matrix multiply unit，transpose unit，reduction unit and permutation unit，scalar unit和vector unit都具备各自专属的memory，分别命名为scalar memory和vector ...
33 解读TPU：设计和拆解一块ASIC芯片
明确了 TPU 整体的设计思路之后，我们可以来看一看，TPU 内部有哪些芯片和数据处理流程。我在文稿里面，放了 TPU 的模块图和对应的芯片布局图，你可以对照着看一下。 图片来源. 模块图：整个 TPU 的硬件，完全是按照深度学习一个层（Layer）的计算流程来设计的
Google深度揭秘TPU：一文看懂运算原理，以及为何碾压GPU - 知乎
在PCB板上的Google首款TPU和部署了TPU的数据中心. 去年Google推出TPU并在近期对这一芯片的性能和架构进行了详细的研究。简单的结论是：TPU与同期的CPU和GPU相比，可以提供15-30倍的性能提升，以及30-80倍的效率（性能/瓦特）提升。
Google TPU 揭密——看TPU的架构框图，矩阵加乘、Pool等处理 …
2018年1月19日 · 在TPU上运行的应用程序的一部分通常写在TensorFlow中，并被编译成可以在GPU或TPU上运行的API。 像GPU一样，TPU栈分为用户空间驱动程序和内核驱动程序。 内核驱动程序是轻量级的，只处理内存管理和中断。
Google深度揭秘TPU：一文看懂内部原理，以及为何碾压GPU_google 开源tpu …
tpu 通过高效地执行矩阵乘法、卷积运算和其他常见的神经网络操作，以提供比传统 cpu 或 gpu 更快的训练和推理性能。谷歌 tpu 的基本构建块是一个称为 tpu 芯片的 asic（应用特定集成电路），其中包含了数千个小型处理单元，它们被称为“计算核心”或“tpu 内核 ...
33 | 解读TPU：设计和拆解一块ASIC芯片 - CSDN博客
2024年2月7日 · 在PCB板上的Google首款TPU和部署了TPU的数据中心 去年Google推出TPU并在近期对这一芯片的性能和架构进行了详细的研究。 简单的结论是： TPU 与同期的CPU和GPU相比，可以提供15-30倍的性能提升，以及30-80倍的效率（性能/瓦特）提
深入理解Google TPU的脉动阵列架构 | 机器之心
2017年4月16日 · 首先，从整体来看，整个TPU的核心就是Matrix Multiply Unit，它正是一个256X256的脉动阵列。而整个芯片的其它部分，都是围绕这个脉动阵列来运转的，目的就是能够让脉动阵列尽量高效的运作（不过从TPU论文来看，实际效率并不算很高）。 这里有两个值得注意的 …
化学-物理结构|科思创技术 | Covestro
tpu 是由刚性和柔性链段组成的二相形态结构。 在根据特定目标控制TPU的化学基础原料之间的反应时，可以实现更大或更小的嵌段结构，并由柔性多元醇基团和刚性（有序）扩链剂的比例（分离）决定。